Informationsteknik: allmänt
- +Ämnesområden
- +Informationsteknik, kontorsutrustning (17)
- Informationsteknik: allmänt (3)
- IT-säkerhet (0)
- +Kodning av information (5)
- Programspråk (1)
- Programutveckling och systemdokumentation (2)
- +Öppna system (OSI) (0)
- Nätarkitekturer (0)
- Datorgrafik (0)
- Mikroprocessorsystem (0)
- Terminalutrustning och övrig kringutrustning (0)
- Gränssnitt och anslutningsutrustning (0)
- Molnbaserade datortjänster (0)
- +Datalagringsmedier (0)
- +IT-tillämpningar (6)
- Kontorsutrustning (0)
ISO/IEC DIS 42005 är en standard som ger vägledning för organisationer som utför konsekvensbedömningar av AI-system. Detta inkluderar individer och samhällen som kan påverkas av ett AI-system och dess avsedda och förutsedda tillämpningar.
Dokumentet innehåller överväganden för hur och när man ska utföra sådana bedömningar och vid vilka skeden av AI-systemets livscykel. Det ger också vägledning för dokumentation av konsekvensbedömningar av AI-system.
Denna standard är avsedd att användas av organisationer som utvecklar, tillhandahåller eller använder AI-system och är tillämplig på alla organisationer, oavsett storlek, typ och karaktär.
Scope:
This document provides guidance for organizations performing AI system impact assessments for individuals and societies that can be affected by an AI system and its intended and foreseeable applications. It includes considerations for how and when to perform such assessments and at what stages of the AI system lifecycle, as well as guidance for AI system impact assessment documentation. Additionally, this guidance includes how this AI system impact assessment process can be integrated into an organization’s AI risk management and AI management system. This document is intended for use by organizations developing, providing, or using AI systems. This document is applicable to any organization, regardless of size, type and nature.
This document provides guidance for organizations performing AI system impact assessments for individuals and societies that can be affected by an AI system and its intended and foreseeable applications. It includes considerations for how and when to perform such assessments and at what stages of the AI system lifecycle, as well as guidance for AI system impact assessment documentation. Additionally, this guidance includes how this AI system impact assessment process can be integrated into an organization’s AI risk management and AI management system. This document is intended for use by organizations developing, providing, or using AI systems. This document is applicable to any organization, regardless of size, type and nature.
This document provides a set of terms and definitions needed to promote improved communication and understanding of this area. It provides a terminological foundation for big data-related standards.
This document provides a conceptual overview of the field of big data, its relationship to other technical areas and standards efforts, and the concepts ascribed to big data that are not new to big data.