Detaljer om förslaget
This document addresses organizational and technical solutions aimed at ensuring the cybersecurity of high-risk AI systems over the life cycle, appropriate to the relevant circumstances and the risks. The technical solutions to address AI-specific vulnerabilities include, where appropriate, measures to prevent, detect, respond to, resolve and control for attacks trying to manipulate the training dataset (data poisoning), or pre-trained components used in training (model poisoning), inputs designed to cause the model to make a mistake (adversarial examples or model evasion), confidentiality attacks or model flaws. This document provides objective criteria to enable decisions on whether a given technical or organizational solution adequately achieves a given vulnerability-related goal.
Detta dokument föreslås att fastställas och publiceras som svensk standard.
För att lämna allmänna kommentarer på standardförslaget i sin helhet och på föreslagen titel – klicka på förslagets titel.
För att lämna specifika kommentarer på innehållet – skriv kommentaren och föreslagen ändring i rutan under avsnittet i fråga.
Standardförslag på engelska föreslås att fastställas som svensk standard utan översättning. Kommentarer på engelskspråkiga standardförslag bör vara på engelska.
För att ett standardförslag ska kunna fastställas som svensk standard måste det vara förenligt med svensk lagstiftning. Det är således viktigt att berörda svenska myndigheter klarlägger ifall standardförslaget är förenligt med svensk lagstiftning.